[Oracle] and system_cd(+) = 'COM' 과 같이 상수값 비교 조건에도 (+)가 붙는 이유

Oracle의 옛날 조인 문법(= “오라클 전용 OUTER JOIN 문법”) 에서 (+)를 사용하는 경우,
AND 절의 모든 조건이 "조인 대상 테이블" 기준으로 일관되게 처리되어야 하기 때문입니다.

🔹배경 설명

예를 들어 아래와 같은 쿼리가 있다고 합시다:

SELECT a.user_id, b.system_cd
FROM user_info a, system_info b
WHERE a.user_id = b.user_id(+)
AND b.system_cd(+) = 'COM';

 

🔹 (+)의 의미

(+)는 해당 테이블이 OUTER JOIN의 “부수적인 테이블” 이라는 뜻입니다.
즉, b 테이블이 없어도 a의 데이터는 모두 나오게 하라는 의미죠.

🔹 그런데 왜 상수 조건에도 (+)가 붙을까?

Oracle의 구식 (+) 문법에서는,
조인 조건뿐 아니라 그 조인에 포함된 모든 조건에서
조인 방향(어느 쪽이 outer냐)을 일관되게 표시해야 합니다.

그렇지 않으면 Oracle이 이렇게 이해합니다:

“b.system_cd = 'COM' 조건은 조인 후 필터 조건으로 봐야겠군.
즉, b가 없으면 NULL인데, NULL = 'COM'은 false니까
결국 outer join이 무의미해지네.”

즉, (+)를 빼면 사실상 inner join처럼 동작하게 되어
조인 결과에서 NULL 행(즉, 매칭 안 된 a의 데이터)이 사라집니다.

🔹 비교 예시

(1) (+) 안 붙은 경우 → inner join처럼 됨

SELECT a.user_id, b.system_cd
FROM user_info a, system_info b
WHERE a.user_id = b.user_id(+)
AND b.system_cd = 'COM';

→ b.system_cd = 'COM'은 매칭된 행만 남기므로,
b가 없는 a 행은 제외됨 → 실질적으로 inner join

(2) (+) 붙은 경우 → 진짜 outer join 유지

SELECT a.user_id, b.system_cd
FROM user_info a, system_info b
WHERE a.user_id = b.user_id(+)
AND b.system_cd(+) = 'COM';

→ b가 없어도 a의 행은 유지됨
(이때 b.system_cd는 NULL로 표시됨)

🔹 결론

AND b.system_cd(+) = 'COM' 처럼 상수 비교에도 (+)를 붙이는 이유는:

해당 조건이 outer join의 한쪽 테이블(b)에 속하는 조건임을 명시하여,
outer join의 의미(= NULL 허용)를 유지하기 위해서입니다.

---

✅ 참고 (추천 방식)

이 구식 (+) 문법은 이제 표준 SQL JOIN 문법으로 대체하는 것이 좋습니다:

SELECT a.user_id, b.system_cd
FROM user_info a
LEFT JOIN system_info b
  ON a.user_id = b.user_id
 AND b.system_cd = 'COM';

 

이 방식에서는 b.system_cd = 'COM' 조건이 자연스럽게
조인 조건(on절) 에 포함되므로, (+)를 붙일 필요가 없습니다.

 

 

✅ 오라클 방식의 Join에서 상수값 비교에 (+)를 하는 경우

Employees 테이블 전체 행 (PK: EMPLOYEE_ID, FK: DEPARTMENT_ID)

 - 88번 row는 department_id가 null

NO	EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	EMAIL	DEPARTMENT_ID
1	198	Donald	OConnell	DOCONNEL	50
2	199	Douglas	Grant	DGRANT	50
3	200	Jennifer	Whalen	JWHALEN	10
4	201	Michael	Hartstein	MHARTSTE	20
5	202	Pat	Fay	PFAY	20
6	203	Susan	Mavris	SMAVRIS	40
7	204	Hermann	Baer	HBAER	70
8	205	Shelley	Higgins	SHIGGINS	110
9	206	William	Gietz	WGIETZ	110
10	100	Steven	King	SKING	90
11	101	Neena	Kochhar	NKOCHHAR	90
12	102	Lex	De Haan	LDEHAAN	90
13	103	Alexander	Hunold	AHUNOLD	60
14	104	Bruce	Ernst	BERNST	60
15	105	David	Austin	DAUSTIN	60
16	106	Valli	Pataballa	VPATABAL	60
17	107	Diana	Lorentz	DLORENTZ	60
18	108	Nancy	Greenberg	NGREENBE	100
19	109	Daniel	Faviet	DFAVIET	100
20	110	John	Chen	JCHEN	100
21	111	Ismael	Sciarra	ISCIARRA	100
22	112	Jose Manuel	Urman	JMURMAN	100
23	113	Luis	Popp	LPOPP	100
24	114	Den	Raphaely	DRAPHEAL	30
25	115	Alexander	Khoo	AKHOO	30
26	116	Shelli	Baida	SBAIDA	30
27	117	Sigal	Tobias	STOBIAS	30
28	118	Guy	Himuro	GHIMURO	30
29	119	Karen	Colmenares	KCOLMENA	30
30	120	Matthew	Weiss	MWEISS	50
31	121	Adam	Fripp	AFRIPP	50
32	122	Payam	Kaufling	PKAUFLIN	50
33	123	Shanta	Vollman	SVOLLMAN	50
34	124	Kevin	Mourgos	KMOURGOS	50
35	125	Julia	Nayer	JNAYER	50
36	126	Irene	Mikkilineni	IMIKKILI	50
37	127	James	Landry	JLANDRY	50
38	128	Steven	Markle	SMARKLE	50
39	129	Laura	Bissot	LBISSOT	50
40	130	Mozhe	Atkinson	MATKINSO	50
41	131	James	Marlow	JAMRLOW	50
42	132	TJ	Olson	TJOLSON	50
43	133	Jason	Mallin	JMALLIN	50
44	134	Michael	Rogers	MROGERS	50
45	135	Ki	Gee	KGEE	50
46	136	Hazel	Philtanker	HPHILTAN	50
47	137	Renske	Ladwig	RLADWIG	50
48	138	Stephen	Stiles	SSTILES	50
49	139	John	Seo	JSEO	50
50	140	Joshua	Patel	JPATEL	50
51	141	Trenna	Rajs	TRAJS	50
52	142	Curtis	Davies	CDAVIES	50
53	143	Randall	Matos	RMATOS	50
54	144	Peter	Vargas	PVARGAS	50
55	145	John	Russell	JRUSSEL	80
56	146	Karen	Partners	KPARTNER	80
57	147	Alberto	Errazuriz	AERRAZUR	80
58	148	Gerald	Cambrault	GCAMBRAU	80
59	149	Eleni	Zlotkey	EZLOTKEY	80
60	150	Peter	Tucker	PTUCKER	80
61	151	David	Bernstein	DBERNSTE	80
62	152	Peter	Hall	PHALL	80
63	153	Christopher	Olsen	COLSEN	80
64	154	Nanette	Cambrault	NCAMBRAU	80
65	155	Oliver	Tuvault	OTUVAULT	80
66	156	Janette	King	JKING	80
67	157	Patrick	Sully	PSULLY	80
68	158	Allan	McEwen	AMCEWEN	80
69	159	Lindsey	Smith	LSMITH	80
70	160	Louise	Doran	LDORAN	80
71	161	Sarath	Sewall	SSEWALL	80
72	162	Clara	Vishney	CVISHNEY	80
73	163	Danielle	Greene	DGREENE	80
74	164	Mattea	Marvins	MMARVINS	80
75	165	David	Lee	DLEE	80
76	166	Sundar	Ande	SANDE	80
77	167	Amit	Banda	ABANDA	80
78	168	Lisa	Ozer	LOZER	80
79	169	Harrison	Bloom	HBLOOM	80
80	170	Tayler	Fox	TFOX	80
81	171	William	Smith	WSMITH	80
82	172	Elizabeth	Bates	EBATES	80
83	173	Sundita	Kumar	SKUMAR	80
84	174	Ellen	Abel	EABEL	80
85	175	Alyssa	Hutton	AHUTTON	80
86	176	Jonathon	Taylor	JTAYLOR	80
87	177	Jack	Livingston	JLIVINGS	80
88	178	Kimberely	Grant	KGRANT
89	179	Charles	Johnson	CJOHNSON	80
90	180	Winston	Taylor	WTAYLOR	50
91	181	Jean	Fleaur	JFLEAUR	50
92	182	Martha	Sullivan	MSULLIVA	50
93	183	Girard	Geoni	GGEONI	50
94	184	Nandita	Sarchand	NSARCHAN	50
95	185	Alexis	Bull	ABULL	50
96	186	Julia	Dellinger	JDELLING	50
97	187	Anthony	Cabrio	ACABRIO	50
98	188	Kelly	Chung	KCHUNG	50
99	189	Jennifer	Dilly	JDILLY	50
100	190	Timothy	Gates	TGATES	50
101	191	Randall	Perkins	RPERKINS	50
102	192	Sarah	Bell	SBELL	50
103	193	Britney	Everett	BEVERETT	50
104	194	Samuel	McCain	SMCCAIN	50
105	195	Vance	Jones	VJONES	50
106	196	Alana	Walsh	AWALSH	50
107	197	Kevin	Feeney	KFEENEY	50

 

Departments 테이블 전체 행(PK: DEPARTMENT_ID)

NO	DEPARTMENT_ID	DEPARTMENT_NAME	MANAGER_ID	LOCATION_ID
1	10	Administration	200	1700
2	20	Marketing	201	1800
3	30	Purchasing	114	1700
4	40	Human Resources	203	2400
5	50	Shipping	121	1500
6	60	IT	103	1400
7	70	Public Relations	204	2700
8	80	Sales	145	2500
9	90	Executive	100	1700
10	100	Finance	108	1700
11	110	Accounting	205	1700
12	120	Treasury		1700
13	130	Corporate Tax		1700
14	140	Control And Credit		1700
15	150	Shareholder Services		1700
16	160	Benefits		1700
17	170	Manufacturing		1700
18	180	Construction		1700
19	190	Contracting		1700
20	200	Operations		1700
21	210	IT Support		1700
22	220	NOC		1700
23	230	IT Helpdesk		1700
24	240	Government Sales		1700
25	250	Retail Sales		1700
26	260	Recruiting		1700
27	270	Payroll		1700

 

아래와 같이 220을 비교하는 조건에도 (+) 기호가 들어가는 경우가 있다. 이경우는 Outer 조건을 일관성 있게 맞추기 위해서 수행해주는 조건으로 아래와 같이 Outer 조인시에 추가로 상수값을 비교하면 (+) 기호을 넣어준다. 전체적으로 Outer 가 유지 된다.

select *
from DEPARTMENTS D, EMPLOYEES E
where d.department_id = e.department_id (+)
and e.department_id(+) = 220
;

 

결과

 - e.department_id가 동일하고 department_id가 220인 것은 없으므로 우측  Employee부분은 전부 공란이되지만 Outer Join은 유지되어서 좌측은 Department전체가 다 표출된다.

No	DEPARTMENT_ID	DEPARTMENT_NAME	MANAGER_ID	LOCATION_ID	EMPLOYEE_ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	EMAIL	PHONE_NUMBER	SALARY
1	10	Administration	200	1700
2	20	Marketing	201	1800
3	30	Purchasing	114	1700
4	40	Human Resources	203	2400
5	50	Shipping	121	1500
6	60	IT	103	1400
7	70	Public Relations	204	2700
8	80	Sales	145	2500
9	90	Executive	100	1700
10	100	Finance	108	1700
11	110	Accounting	205	1700
12	120	Treasury		1700
13	130	Corporate Tax		1700
14	140	Control And Credit		1700
15	150	Shareholder Services		1700
16	160	Benefits		1700
17	170	Manufacturing		1700
18	180	Construction		1700
19	190	Contracting		1700
20	200	Operations		1700
21	210	IT Support		1700
22	220	NOC		1700
23	230	IT Helpdesk		1700
24	240	Government Sales		1700
25	250	Retail Sales		1700
26	260	Recruiting		1700
27	270	Payroll		1700

 

만일 Oracle 표기법으로 상수값 비교 조건에 (+)를 빼면 전체 결과에서 e.department_id = 220 인것으로 판단을 해서 결과는 empty가 나오게 된다 (employee중에 220번 department_id를 가진 사람은 없으므로) 즉 Inner join처럼 동작하게 된다.

select *
from DEPARTMENTS D, EMPLOYEES E
where d.department_id = e.department_id (+)
and e.department_id = 220
;

 

-- The End --